Fast Retailing
Présentation
Fast Retailing est un groupe dans l’industrie de la mode, Ă  la tĂŞte notamment des enseignes Princesse TamTam et Comptoir des Cotonniers.
Ancienneté
Depuis 2023
Accompagnement
DATA
Fast Retailing

Migration et Optimisation du Suivi Analytique pour le Groupe Fast Retailing

Le groupe Fast Retailing, un acteur majeur de l’industrie de la mode, supervise deux marques renommĂ©es, Princesse TamTam et Comptoir des Cotonniers. ConfrontĂ© Ă  des problèmes de suivi et Ă  des systèmes de gestion de balises obsolètes, le groupe a sollicitĂ© notre expertise pour une migration cruciale de suivi analytique.

Nos résultats
90
balises migrées
+10
outils utilisés
100%
de visibilité sur la donnée
Mise en place

Le contexte du projet

Avant notre intervention, le groupe Fast Retailing faisait face Ă  d’importants problèmes de suivi analytique. Le système TMS Commander Act prĂ©sentait de nombreux bugs et inefficacitĂ©s, compliquant la collecte de donnĂ©es prĂ©cises. De plus, le système Ă©tait devenu un fourre-tout mal organisĂ©, rendant le suivi et l’analyse des donnĂ©es extrĂŞmement difficiles.

Enjeux et besoins

Objectifs de la mission

Notre objectif Ă©tait double : assurer une transition en douceur du TMS Commander Act vers GTM tout en Ă©liminant les problèmes de suivi, et mettre en place un système de suivi basĂ© sur GA4 avec des Ă©vĂ©nements liĂ©s Ă  l’e-commerce. Ce faisant, nous avons visĂ© Ă  amĂ©liorer la prĂ©cision des donnĂ©es, Ă  simplifier la collecte d’informations et Ă  fournir des donnĂ©es analytiques fiables pour Ă©clairer la prise de dĂ©cision.

Mise en place

Les outils utilisés

Google Tag Manager
Didomi
Content Square
Google Analytics
DĂ©ploiement

Les actions mises en place

Étape 1

Brief et Plan de Mesure

Une phase de brief approfondie a été entreprise pour comprendre les besoins spécifiques du client.

Le plan de mesure a été élaboré avec précision pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) essentiels à suivre. Ce plan de mesure comprenait :

  • Suivi des ventes d’e-commerce, y compris les revenus, les taux de conversion, et les valeurs moyennes de commande.
  • Suivi des interactions sur le site web, y compris les pages vues, les clics, les temps de chargement des pages et les taux de rebond.
  • Suivi des actions d’utilisateur, telles que les ajouts au panier, les paiements et les abandons de panier.
  • Suivi des sources de trafic, y compris les campagnes publicitaires, le trafic organique, le trafic direct et les rĂ©seaux sociaux.

Étape 2

Plan de Taggage et Datalayer

Un plan de taggage dĂ©taillĂ© a Ă©tĂ© crĂ©Ă© pour garantir que chaque donnĂ©e cruciale soit capturĂ©e. Cela comprenait des Ă©vĂ©nements liĂ©s Ă  l’e-commerce, des interactions avec le site, des informations de produit, etc. Cela permettait Ă©galement d’avoir un document retracent tout le tracking au propre.

Des instructions prĂ©cises pour l’implĂ©mentation du datalayer, en adĂ©quation avec GA4, ont Ă©tĂ© transmises Ă  l’Ă©quipe de dĂ©veloppement. Cette phase a Ă©tĂ© essentielle pour aligner le suivi avec les besoins spĂ©cifiques de l’entreprise.

Étape 3

Migration de TMS et VĂ©rification Continue

La migration des balises de Commander Act vers GTM a été réalisée avec une vigilance particulière, en transférant les balises une par une pour minimiser toute perte de données potentielle. Nous avons par ailleurs dû adapter la façon dont le tracking était réalisé, car la manière de suivre les données n’est pas la même sur Commander Act que sur GTM. 

Des vĂ©rifications rĂ©gulières ont Ă©tĂ© effectuĂ©es pour s’assurer de la prĂ©cision du suivi pendant la transition. Cela comprenait la vĂ©rification de chaque balise pour s’assurer qu’elle Ă©tait correctement configurĂ©e pour collecter les donnĂ©es nĂ©cessaires.

Étape 4

Recette Complète

Une recette complète a Ă©tĂ© effectuĂ©e avec l’ensemble des outils et prestataires. Cela comprenait des tests intensifs pour s’assurer que chaque interaction du site, chaque Ă©vĂ©nement d’e-commerce et chaque point de donnĂ©es Ă©taient correctement enregistrĂ©s dans GA4.

Des scénarios ont été créés pour simuler des situations réelles et garantir la fiabilité des données.

On travaille ensemble ?

Conclusion

Le résultat de notre travail

Mise en Conformité RGPD

Nous avons migrĂ© avec succès un total de 90 balises vers Google Tag Manager (GTM), assurant ainsi une collecte de donnĂ©es conforme Ă  la rĂ©glementation RGPD. Grâce Ă  l’intĂ©gration de l’outil Didomi, nous avons mis en place des mĂ©canismes de consentement pour garantir que toutes les donnĂ©es collectĂ©es respectent les règles strictes de protection de la vie privĂ©e.

Meilleure Visibilité sur les Données

Avec la migration vers Google Analytics 4 (GA4), le groupe Fast Retailing a maintenant une visibilité accrue sur les données de suivi analytique. GA4 offre une compréhension plus fine du comportement des utilisateurs, des interactions sur le site web, et des performances des ventes, ce qui permet des analyses plus approfondies et des prises de décision éclairées.

Gestion Efficace des Outils

Nous avons optimisĂ© la gestion des outils en intĂ©grant et en paramĂ©trant plusieurs plateformes. Grâce Ă  GTM, nous avons pu gĂ©rer efficacement des outils tels que Meta, Google Ads, ContentSquare, Pinterest, FitAnalytics, GA4, et bien d’autres. Cette consolidation a simplifiĂ© le suivi analytique tout en garantissant la cohĂ©rence des donnĂ©es.

Amélioration de la Performance

Cette migration et optimisation ont eu un impact positif sur la performance globale du suivi analytique. Le groupe Fast Retailing a dĂ©sormais des donnĂ©es plus prĂ©cises et des rapports plus fiables pour Ă©valuer le comportement des utilisateurs, l’efficacitĂ© des campagnes publicitaires et la rentabilitĂ© des ventes en ligne. Le travail effectuĂ© a permis d’optimiser les coĂ»ts, d’amĂ©liorer les taux de conversion, et de prendre des dĂ©cisions plus Ă©clairĂ©es pour l’entreprise.

Et si on Ă©crivait ensemble votre success story ?

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