Fast Retailing
Présentation
Fast Retailing est un groupe dans l’industrie de la mode, à la tête notamment des enseignes Princesse TamTam et Comptoir des Cotonniers.
Ancienneté
Depuis 2023
Accompagnement
DATA
Fast Retailing

Migration et Optimisation du Suivi Analytique pour le Groupe Fast Retailing

Le groupe Fast Retailing, un acteur majeur de l’industrie de la mode, supervise deux marques renommées, Princesse TamTam et Comptoir des Cotonniers. Confronté à des problèmes de suivi et à des systèmes de gestion de balises obsolètes, le groupe a sollicité notre expertise pour une migration cruciale de suivi analytique.

Nos résultats
90
balises migrées
+10
outils utilisés
100%
de visibilité sur la donnée
Mise en place

Le contexte du projet

Avant notre intervention, le groupe Fast Retailing faisait face à d’importants problèmes de suivi analytique. Le système TMS Commander Act présentait de nombreux bugs et inefficacités, compliquant la collecte de données précises. De plus, le système était devenu un fourre-tout mal organisé, rendant le suivi et l’analyse des données extrêmement difficiles.

Enjeux et besoins

Objectifs de la mission

Notre objectif était double : assurer une transition en douceur du TMS Commander Act vers GTM tout en éliminant les problèmes de suivi, et mettre en place un système de suivi basé sur GA4 avec des événements liés à l’e-commerce. Ce faisant, nous avons visé à améliorer la précision des données, à simplifier la collecte d’informations et à fournir des données analytiques fiables pour éclairer la prise de décision.

Mise en place

Les outils utilisés

Google Tag Manager
Didomi
Content Square
Google Analytics
Déploiement

Les actions mises en place

Étape 1

Brief et Plan de Mesure

Une phase de brief approfondie a été entreprise pour comprendre les besoins spécifiques du client.

Le plan de mesure a été élaboré avec précision pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) essentiels à suivre. Ce plan de mesure comprenait :

  • Suivi des ventes d’e-commerce, y compris les revenus, les taux de conversion, et les valeurs moyennes de commande.
  • Suivi des interactions sur le site web, y compris les pages vues, les clics, les temps de chargement des pages et les taux de rebond.
  • Suivi des actions d’utilisateur, telles que les ajouts au panier, les paiements et les abandons de panier.
  • Suivi des sources de trafic, y compris les campagnes publicitaires, le trafic organique, le trafic direct et les réseaux sociaux.

Étape 2

Plan de Taggage et Datalayer

Un plan de taggage détaillé a été créé pour garantir que chaque donnée cruciale soit capturée. Cela comprenait des événements liés à l’e-commerce, des interactions avec le site, des informations de produit, etc. Cela permettait également d’avoir un document retracent tout le tracking au propre.

Des instructions précises pour l’implémentation du datalayer, en adéquation avec GA4, ont été transmises à l’équipe de développement. Cette phase a été essentielle pour aligner le suivi avec les besoins spécifiques de l’entreprise.

Étape 3

Migration de TMS et Vérification Continue

La migration des balises de Commander Act vers GTM a été réalisée avec une vigilance particulière, en transférant les balises une par une pour minimiser toute perte de données potentielle. Nous avons par ailleurs dû adapter la façon dont le tracking était réalisé, car la manière de suivre les données n’est pas la même sur Commander Act que sur GTM. 

Des vérifications régulières ont été effectuées pour s’assurer de la précision du suivi pendant la transition. Cela comprenait la vérification de chaque balise pour s’assurer qu’elle était correctement configurée pour collecter les données nécessaires.

Étape 4

Recette Complète

Une recette complète a été effectuée avec l’ensemble des outils et prestataires. Cela comprenait des tests intensifs pour s’assurer que chaque interaction du site, chaque événement d’e-commerce et chaque point de données étaient correctement enregistrés dans GA4.

Des scénarios ont été créés pour simuler des situations réelles et garantir la fiabilité des données.

On travaille ensemble ?

Conclusion

Le résultat de notre travail

Mise en Conformité RGPD

Nous avons migré avec succès un total de 90 balises vers Google Tag Manager (GTM), assurant ainsi une collecte de données conforme à la réglementation RGPD. Grâce à l’intégration de l’outil Didomi, nous avons mis en place des mécanismes de consentement pour garantir que toutes les données collectées respectent les règles strictes de protection de la vie privée.

Meilleure Visibilité sur les Données

Avec la migration vers Google Analytics 4 (GA4), le groupe Fast Retailing a maintenant une visibilité accrue sur les données de suivi analytique. GA4 offre une compréhension plus fine du comportement des utilisateurs, des interactions sur le site web, et des performances des ventes, ce qui permet des analyses plus approfondies et des prises de décision éclairées.

Gestion Efficace des Outils

Nous avons optimisé la gestion des outils en intégrant et en paramétrant plusieurs plateformes. Grâce à GTM, nous avons pu gérer efficacement des outils tels que Meta, Google Ads, ContentSquare, Pinterest, FitAnalytics, GA4, et bien d’autres. Cette consolidation a simplifié le suivi analytique tout en garantissant la cohérence des données.

Amélioration de la Performance

Cette migration et optimisation ont eu un impact positif sur la performance globale du suivi analytique. Le groupe Fast Retailing a désormais des données plus précises et des rapports plus fiables pour évaluer le comportement des utilisateurs, l’efficacité des campagnes publicitaires et la rentabilité des ventes en ligne. Le travail effectué a permis d’optimiser les coûts, d’améliorer les taux de conversion, et de prendre des décisions plus éclairées pour l’entreprise.

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